Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00368912" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00368912 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Práce shrnuje základy klasifikačních stromů a lesů s důrazem na metody navržené Leo Breimanem, zejména CART a Random Forests. Jsou probírány takové aspekty jako počítačově intenzivní povaha indukce stromů, důležitost prořezávání pro generalizační vlastnosti modelu nebo zásadní rozdíly mezi samostatnými stromy a lesy. Uvedeny jsou některé z nejdůležitějších počítačových programů. Zmíněna je také problematika interakce mezi klasifikačním softwarem a GIS.

  • Název v anglickém jazyce

    Decision-Tree-Based Classification Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Basics of classification trees and forests are summarized, the main focus being methods designed by Leo Breiman, namely CART and Random Forests. Among the aspects discussed are computer intensive nature of tree induction, importance of tree pruning for the model generalization properties, as well as principal differences between single trees and forests. Some of the most important software items are listed. Problems of interaction between the classification software and GIS are mentioned.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Metody umělé inteligence v geoinformatice

  • ISBN

    978-80-244-2945-8

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    31-39

  • Počet stran knihy

    180

  • Název nakladatele

    Univerzita Palackého v Olomouci

  • Místo vydání

    Olomouc

  • Kód UT WoS kapitoly