Local Search Heuristics for Robotic Routing Planner
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00369161" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00369161 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21111-9_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21111-9_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21111-9_4" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21111-9_4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Local Search Heuristics for Robotic Routing Planner
Popis výsledku v původním jazyce
Several approaches to one particular variation of robot path planning problem are introduced in this paper. A detailed description of local neighborhood search heuristics as well as a comparison with more sophisticated algorithms based on constraint programming technique is presented. The enhancements and further adaptation to the real world environment are discussed as well.
Název v anglickém jazyce
Local Search Heuristics for Robotic Routing Planner
Popis výsledku anglicky
Several approaches to one particular variation of robot path planning problem are introduced in this paper. A detailed description of local neighborhood search heuristics as well as a comparison with more sophisticated algorithms based on constraint programming technique is presented. The enhancements and further adaptation to the real world environment are discussed as well.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/KJB100300804" target="_blank" >KJB100300804: Algoritmy učení neuronových sítí založené na teorii regularizace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Neural Networks ? ISNN 2011. Part III
ISBN
978-3-642-21110-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
31-40
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Guilin
Datum konání akce
29. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000301947300004