Role Model of Search in Agents? Parameter-Space
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00375613" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00375613 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/11:10103690
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2011.124" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2011.124</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2011.124" target="_blank" >10.1109/ICMLA.2011.124</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Role Model of Search in Agents? Parameter-Space
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we elaborate the formal model of roles in computational multi-agent systems (CMAS) in description logic. The CMAS model is enriched by a role-based model representing search (e.g. hill-climbing, genetic algorithms) in general search space. The choice of solution representation is important for successful and quick finding of the optimal solution. We apply the search model to optimization in the parameter space of data mining methods and employ it in a meta-learning scenario.
Název v anglickém jazyce
Role Model of Search in Agents? Parameter-Space
Popis výsledku anglicky
In this article we elaborate the formal model of roles in computational multi-agent systems (CMAS) in description logic. The CMAS model is enriched by a role-based model representing search (e.g. hill-climbing, genetic algorithms) in general search space. The choice of solution representation is important for successful and quick finding of the optimal solution. We apply the search model to optimization in the parameter space of data mining methods and employ it in a meta-learning scenario.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F1368" target="_blank" >GAP202/11/1368: Učení funkcionálních vztahů z vysoce dimenzionálních dat</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the The 10th International Conference on Machine Learning and Applications
ISBN
978-0-7695-4607-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
31-34
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Honolulu
Datum konání akce
18. 12. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—