Dynamic Classifier Aggregation Using Fuzzy t-conorm Integral
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00427236" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00427236 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2011.85" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2011.85</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2011.85" target="_blank" >10.1109/SITIS.2011.85</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamic Classifier Aggregation Using Fuzzy t-conorm Integral
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy integral is a general aggregation operator, which encompasses many common aggregation operators like weighted mean, ordered weighted mean, weighted minimum and maximum, etc. In classifier combining, it can be used to aggregate the outputs of the individual classifiers in the team with respect to a fuzzy measure, based on the classifier confidences. In practice, the Choquet integral and the Sugeno integral are used most often. However, they both belong to the more general family of fuzzy t-conorm integral. In this paper, we theoretically examine which fuzzy t-conorm integrals are useful for classifier aggregation, and we experimentally compare the individual methods on 23 benchmark datasets.
Název v anglickém jazyce
Dynamic Classifier Aggregation Using Fuzzy t-conorm Integral
Popis výsledku anglicky
Fuzzy integral is a general aggregation operator, which encompasses many common aggregation operators like weighted mean, ordered weighted mean, weighted minimum and maximum, etc. In classifier combining, it can be used to aggregate the outputs of the individual classifiers in the team with respect to a fuzzy measure, based on the classifier confidences. In practice, the Choquet integral and the Sugeno integral are used most often. However, they both belong to the more general family of fuzzy t-conorm integral. In this paper, we theoretically examine which fuzzy t-conorm integrals are useful for classifier aggregation, and we experimentally compare the individual methods on 23 benchmark datasets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SITIS 2011. Proceedings of the 7th International Conference on Signal Image Technology & Internet Based Systems
ISBN
978-1-4673-0431-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
126-133
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Dijon
Datum konání akce
28. 11. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—