Complexity estimates based on integral transforms induced by computational units
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00377111" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00377111 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Complexity estimates based on integral transforms induced by computational units
Popis výsledku v původním jazyce
Integral transforms with kernels corresponding to computational units are exploited to derive estimates of network complexity. The estimates are obtained by combining tools from nonlinear approximation theory and functional analysis together with representations of functions in the form of infinite neural networks. The results are applied to perceptron networks.
Název v anglickém jazyce
Complexity estimates based on integral transforms induced by computational units
Popis výsledku anglicky
Integral transforms with kernels corresponding to computational units are exploited to derive estimates of network complexity. The estimates are obtained by combining tools from nonlinear approximation theory and functional analysis together with representations of functions in the form of infinite neural networks. The results are applied to perceptron networks.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F1368" target="_blank" >GAP202/11/1368: Učení funkcionálních vztahů z vysoce dimenzionálních dat</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Networks
ISSN
0893-6080
e-ISSN
—
Svazek periodika
33
Číslo periodika v rámci svazku
September
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
160-167
Kód UT WoS článku
000307430900015
EID výsledku v databázi Scopus
—