A novel meta learning system and its application to optimization of computing agents? results

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00384755" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00384755 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A novel meta learning system and its application to optimization of computing agents? results

Popis výsledku v původním jazyce

We present a description of our multi-agent system where computational intelligence methods are embodied as software agents. This system is designed in order to allow easy experiments with learning, meta learning, gathering experience based on previous computations, and recommending suitable methods for particular data. The architecture of the system is presented and its meta learning abilities are demonstrated on a set of experiments with neural network models and both evolutionary and local search heuristics.

Název v anglickém jazyce

A novel meta learning system and its application to optimization of computing agents? results

Popis výsledku anglicky

We present a description of our multi-agent system where computational intelligence methods are embodied as software agents. This system is designed in order to allow easy experiments with learning, meta learning, gathering experience based on previous computations, and recommending suitable methods for particular data. The architecture of the system is presented and its meta learning abilities are demonstrated on a set of experiments with neural network models and both evolutionary and local search heuristics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC10047" target="_blank" >OC10047: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 2012 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology

ISBN

978-0-7695-4880-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

170-174

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Macau

Datum konání akce

4. 12. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—