Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00384820" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00384820 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.iaeng.org/IJCS/issues_v39/issue_4/IJCS_39_4_04.pdf" target="_blank" >http://www.iaeng.org/IJCS/issues_v39/issue_4/IJCS_39_4_04.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we present an unified ontological description logic model of data-mining computational multiagent systems. The model consists of organizational role-based description, description of data-mining methods and database of experiment results.Its main purpose is support for meta learning application ? choice of suitable data-mining methods for unknown data based on previous experience.
Název v anglickém jazyce
Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL
Popis výsledku anglicky
In this article we present an unified ontological description logic model of data-mining computational multiagent systems. The model consists of organizational role-based description, description of data-mining methods and database of experiment results.Its main purpose is support for meta learning application ? choice of suitable data-mining methods for unknown data based on previous experience.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/ME10023" target="_blank" >ME10023: Aproximace a učení funkcí mnoha proměnných pomocí neuronových sítí</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)