Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00390286" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00390286 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections of the used difference vectors (derived from the idea of conjugate directions), utilizing informationfrom the preceding iteration. For quadratic objective functions, the improvement of convergence is the best one in some sense and all stored difference vectors are conjugate for unit stepsizes. The algorithm is globally convergent for convex sufficientlysmooth functions. Numerical experiments indicate that the new method often improves the L-BFGS method significantly.

  • Název v anglickém jazyce

    Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions

  • Popis výsledku anglicky

    Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections of the used difference vectors (derived from the idea of conjugate directions), utilizing informationfrom the preceding iteration. For quadratic objective functions, the improvement of convergence is the best one in some sense and all stored difference vectors are conjugate for unit stepsizes. The algorithm is globally convergent for convex sufficientlysmooth functions. Numerical experiments indicate that the new method often improves the L-BFGS method significantly.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Programs and Algorithms of Numerical Matematics 16

  • ISBN

    978-80-85823-62-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    209-214

  • Název nakladatele

    Institute of Mathematics, Academy of Sciences of the Czech Republic

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Dolní Maxov

  • Datum konání akce

    3. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku