Parametric and Non-Parametric Regression Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00390547" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00390547 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parametric and Non-Parametric Regression Models

Popis výsledku v původním jazyce

In this chapter, we summarize developments of statistical models for parametric, non-parametric and semi-parametric growth curve modeling. We contrast the three approaches both from the technical and also from an user?s point of view. On several examplesof classical nonlinear growth curve models, we show nonlinear regression approach to the problem and compare it to the modern (semi-parametric) regression alternatives. We formulate the models somewhat more generally than just growth curve models, allowing for inclusion of covariates which are important in many anthropological problems, where for instance, stability of certain growth parameters across values of selected covariate/covariates is tested.

Název v anglickém jazyce

Parametric and Non-Parametric Regression Models

Popis výsledku anglicky

In this chapter, we summarize developments of statistical models for parametric, non-parametric and semi-parametric growth curve modeling. We contrast the three approaches both from the technical and also from an user?s point of view. On several examplesof classical nonlinear growth curve models, we show nonlinear regression approach to the problem and compare it to the modern (semi-parametric) regression alternatives. We formulate the models somewhat more generally than just growth curve models, allowing for inclusion of covariates which are important in many anthropological problems, where for instance, stability of certain growth parameters across values of selected covariate/covariates is tested.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Auxology. Studying Human Growth and Development

ISBN

978-3-510-65278-5

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

194-199

Počet stran knihy

324

Název nakladatele

E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung

Místo vydání

Stuttgart

Kód UT WoS kapitoly

—