Representations of Highly-Varying Functions by One-Hidden-Layer Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00427584" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00427584 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07173-2_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07173-2_7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07173-2_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07173-2_7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Representations of Highly-Varying Functions by One-Hidden-Layer Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Limitations of capabilities of one-hidden-layer networks are investigated. It is shown that for networks with Heaviside perceptrons as well as for networks with kernel units used in SVM, there exist large sets of d-variable functions which cannot be tractably represented by these networks, i.e., their representations require numbers of units or sizes of weighs depending on d exponentially. Our results are derived using the concept of variational norm from nonlinear approximation theory and the concentration of measure property of high dimensional Euclidean spaces.

Název v anglickém jazyce

Representations of Highly-Varying Functions by One-Hidden-Layer Networks

Popis výsledku anglicky

Limitations of capabilities of one-hidden-layer networks are investigated. It is shown that for networks with Heaviside perceptrons as well as for networks with kernel units used in SVM, there exist large sets of d-variable functions which cannot be tractably represented by these networks, i.e., their representations require numbers of units or sizes of weighs depending on d exponentially. Our results are derived using the concept of variational norm from nonlinear approximation theory and the concentration of measure property of high dimensional Euclidean spaces.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD13002" target="_blank" >LD13002: Modelování složitých systémů softcomputingovými metodami</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Intelligence and Soft Computing Part I

ISBN

978-3-319-07172-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

67-76

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

1. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000341246000007