Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parameter Identification Problem Based on FRAP Images: From Data Processing to Optimal Design of Photobleaching Experiments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00459275" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00459275 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40361-8_14" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40361-8_14</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40361-8_14" target="_blank" >10.1007/978-3-319-40361-8_14</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parameter Identification Problem Based on FRAP Images: From Data Processing to Optimal Design of Photobleaching Experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this study is to make a step towards optimal design of photobleaching experiments. The photobleaching techniques, mainly FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching), are widely used since 1970’s to determine the mobility of fluorescent molecules within the living cells. While many rather empirical recommendations for the experimental setup have been made in past decades, no rigorous mathematical study concerning optimal design of FRAP experiments exists. In this paper, we formulate and solve the inverse problem of data processing of FRAP images leading to the underlaying model parameter identification. The key concept relies on the analysis of sensitivity of the measured outputs on the model parameters. It permits to represent the resulting parameter estimate as random variable, i.e., we can provide both the mean value and standard error or corresponding confidence interval. Based on the same sensitivity-based approach we further optimize experimental design factors, e.g., the radius of bleach spot. The reliability of our new approach is shown on a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Parameter Identification Problem Based on FRAP Images: From Data Processing to Optimal Design of Photobleaching Experiments

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this study is to make a step towards optimal design of photobleaching experiments. The photobleaching techniques, mainly FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching), are widely used since 1970’s to determine the mobility of fluorescent molecules within the living cells. While many rather empirical recommendations for the experimental setup have been made in past decades, no rigorous mathematical study concerning optimal design of FRAP experiments exists. In this paper, we formulate and solve the inverse problem of data processing of FRAP images leading to the underlaying model parameter identification. The key concept relies on the analysis of sensitivity of the measured outputs on the model parameters. It permits to represent the resulting parameter estimate as random variable, i.e., we can provide both the mean value and standard error or corresponding confidence interval. Based on the same sensitivity-based approach we further optimize experimental design factors, e.g., the radius of bleach spot. The reliability of our new approach is shown on a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    High Performance Computing in Science and Engineering

  • ISBN

    978-3-319-40360-1

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    186-195

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Soláň - Beskydy

  • Datum konání akce

    25. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000386324600014