Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How to Mimic Humans, Guide for Computers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00462913" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00462913 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1649/110.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1649/110.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How to Mimic Humans, Guide for Computers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper studies reverse Turing tests to tell humans and computers apart. Contrary to classical Turing tests, the judge is not a human but a computer. These tests are often called Completely Automated Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA). The main purpose of such test is avoiding automated usage of various services, preventing bots from spamming on forums, securing user logins against dictionary or brute force password guessing and many others. During years, a diversity of tests appeared. In this paper, we focused on the two most classical and widespread schemes, which are text-based and audiobased CAPTCHA, and on their use in the Czech internet environment. The goal of this paper is to point out flaws and weak spots of often used solutions and consequent security risks. To this end, we pipelined several relatively easy algorithms like flood fill algorithm and k-nearest neighbours, to overcome CAPTCHA challenges at several web pages, including state administration.

  • Název v anglickém jazyce

    How to Mimic Humans, Guide for Computers

  • Popis výsledku anglicky

    This paper studies reverse Turing tests to tell humans and computers apart. Contrary to classical Turing tests, the judge is not a human but a computer. These tests are often called Completely Automated Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA). The main purpose of such test is avoiding automated usage of various services, preventing bots from spamming on forums, securing user logins against dictionary or brute force password guessing and many others. During years, a diversity of tests appeared. In this paper, we focused on the two most classical and widespread schemes, which are text-based and audiobased CAPTCHA, and on their use in the Czech internet environment. The goal of this paper is to point out flaws and weak spots of often used solutions and consequent security risks. To this end, we pipelined several relatively easy algorithms like flood fill algorithm and k-nearest neighbours, to overcome CAPTCHA challenges at several web pages, including state administration.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory

  • ISBN

    978-1-5370-1674-0

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    110-117

  • Název nakladatele

    Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform

  • Místo vydání

    Aachen & Charleston

  • Místo konání akce

    Tatranské Matliare

  • Datum konání akce

    15. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku