Search Techniques for Automated Proposal of Data Mining Schemes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00470347" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00470347 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50880-1_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50880-1_8</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50880-1_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-50880-1_8</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Search Techniques for Automated Proposal of Data Mining Schemes

Popis výsledku v původním jazyce

Data mining schemes, or workflows, are collections of interconnected machine learning models, including preprocessing procedures, and ensembles methods combinations. The proposal of data mining schemes for a task at hand has always been a task for experienced data scientists. We will study generating and testing workflows by automated procedures. Two representations of data mining schemes are used in this paper - a linear one, and a one based on direct acyclic graphs. Efficient procedures for generating schemes are presented and evaluated by testing the generated schemes on real data.

Název v anglickém jazyce

Search Techniques for Automated Proposal of Data Mining Schemes

Popis výsledku anglicky

Data mining schemes, or workflows, are collections of interconnected machine learning models, including preprocessing procedures, and ensembles methods combinations. The proposal of data mining schemes for a task at hand has always been a task for experienced data scientists. We will study generating and testing workflows by automated procedures. Two representations of data mining schemes are used in this paper - a linear one, and a one based on direct acyclic graphs. Efficient procedures for generating schemes are presented and evaluated by testing the generated schemes on real data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Applied Computer Sciences in Engineering

ISBN

978-3-319-50879-5

ISSN

1865-0929

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

84-90

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Bogota

Datum konání akce

21. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—