Filter Factors of Truncated TLS Regularization with Multiple Observations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00474150" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00474150 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24510/17:00004908 RIV/00216208:11320/17:10366649
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2017.0228-16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.21136/AM.2017.0228-16</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2017.0228-16" target="_blank" >10.21136/AM.2017.0228-16</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Filter Factors of Truncated TLS Regularization with Multiple Observations
Popis výsledku v původním jazyce
The total least squares (TLS) and truncated TLS (T-TLS) methods are widely known linear data fitting approaches, often used also in the context of very ill-conditioned, rank-deficient, or ill-posed problems. Regularization properties of T-TLS applied to linear approximation problems Ax approx b were analyzed by Fierro, Golub, Hansen, and O’Leary (1997) through the so-called filter factors allowing to represent the solution in terms of a filtered pseudoinverse of A applied to b. This paper focuses on the situation when multiple observations b1,..., bd are available, i.e., the T-TLS method is applied to the problem AX approx B, where B = [b1,..., bd] is a matrix. It is proved that the filtering representation of the T-TLS solution can be generalized to this case. The corresponding filter factors are explicitly derived.
Název v anglickém jazyce
Filter Factors of Truncated TLS Regularization with Multiple Observations
Popis výsledku anglicky
The total least squares (TLS) and truncated TLS (T-TLS) methods are widely known linear data fitting approaches, often used also in the context of very ill-conditioned, rank-deficient, or ill-posed problems. Regularization properties of T-TLS applied to linear approximation problems Ax approx b were analyzed by Fierro, Golub, Hansen, and O’Leary (1997) through the so-called filter factors allowing to represent the solution in terms of a filtered pseudoinverse of A applied to b. This paper focuses on the situation when multiple observations b1,..., bd are available, i.e., the T-TLS method is applied to the problem AX approx B, where B = [b1,..., bd] is a matrix. It is proved that the filtering representation of the T-TLS solution can be generalized to this case. The corresponding filter factors are explicitly derived.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-06684S" target="_blank" >GA13-06684S: Iterační metody ve výpočetní matematice: Analýza, předpodmínění a aplikace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applications of Mathematics
ISSN
0862-7940
e-ISSN
—
Svazek periodika
62
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
105-120
Kód UT WoS článku
000400889400002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85015684073