Bounds on Sparsity of One-Hidden-Layer Perceptron Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00478625" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00478625 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1885/100.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1885/100.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bounds on Sparsity of One-Hidden-Layer Perceptron Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Limitations of one-hidden-layer (shallow) perceptron networks to sparsely represent multivariable functions is investigated. A concrete class of functions is described whose computation by shallow perceptron networks requires either large number of units or is unstable due to large output weights. The class is constructed using pseudo-noise sequences which have many features of random sequences but can be generated using special polynomials. Connections with the central paradox of coding theory are discussed.

Název v anglickém jazyce

Bounds on Sparsity of One-Hidden-Layer Perceptron Networks

Popis výsledku anglicky

Limitations of one-hidden-layer (shallow) perceptron networks to sparsely represent multivariable functions is investigated. A concrete class of functions is described whose computation by shallow perceptron networks requires either large number of units or is unstable due to large output weights. The class is constructed using pseudo-noise sequences which have many features of random sequences but can be generated using special polynomials. Connections with the central paradox of coding theory are discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-18108S" target="_blank" >GA15-18108S: Modelová složitost neuronových, radiálních a jádrových sítí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory

ISBN

978-1974274741

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

100-105

Název nakladatele

Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform

Místo vydání

Aachen & Charleston

Místo konání akce

Martinské hole

Datum konání akce

22. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—