Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autoregressive Models of Submissions to Municipalities in Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F17%3A00481901" target="_blank" >RIV/67985807:_____/17:00481901 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/17:00317518

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2017.8098833" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2017.8098833</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2017.8098833" target="_blank" >10.1109/STC-CSIT.2017.8098833</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Autoregressive Models of Submissions to Municipalities in Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper studies a statistical dataset describing submissions to the municipalities in Czech Republic. The dataset contains five submission-specific subgroups as interdependent time series. The research purpose is to build a suitable model for description of the process. In this work, the autoregressive and vector autoregressive models are used for fitting the data. The obtained results proved to be very promising.

  • Název v anglickém jazyce

    Autoregressive Models of Submissions to Municipalities in Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    This paper studies a statistical dataset describing submissions to the municipalities in Czech Republic. The dataset contains five submission-specific subgroups as interdependent time series. The research purpose is to build a suitable model for description of the process. In this work, the autoregressive and vector autoregressive models are used for fitting the data. The obtained results proved to be very promising.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CSIT 2017. Proceedings of the 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies

  • ISBN

    978-1-5386-1639-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    485-487

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Lviv

  • Místo konání akce

    Lviv

  • Datum konání akce

    5. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000425922100111