Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Six Methods for the Detection of Causality in a Bivariate Time Series

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F18%3A00489765" target="_blank" >RIV/67985807:_____/18:00489765 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.97.042207" target="_blank" >https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.97.042207</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.97.042207" target="_blank" >10.1103/PhysRevE.97.042207</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Six Methods for the Detection of Causality in a Bivariate Time Series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this comparative study, six causality detection methods were compared, namely, the Granger vector autoregressive test, the extended Granger test, the kernel version of the Granger test, the conditional mutual information (transfer entropy), the evaluation of cross mappings between state spaces, and an assessment of predictability improvement due to the use of mixed predictions. Seven test data sets were analyzed: linear coupling of autoregressive models, a unidirectional connection of two Hénon systems, a unidirectional connection of chaotic systems of Rössler and Lorenz type and of two different Rössler systems, an example of bidirectionally connected two-species systems, a fishery model as an example of two correlated observables without a causal relationship, and an example of mediated causality. We tested not only 20 000 points long clean time series but also noisy and short variants of the data. The standard and the extended Granger tests worked only for the autoregressive models. The remaining methods were more successful with the more complex test examples, although they differed considerably in their capability to reveal the presence and the direction of coupling and to distinguish causality from mere correlation.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Six Methods for the Detection of Causality in a Bivariate Time Series

  • Popis výsledku anglicky

    In this comparative study, six causality detection methods were compared, namely, the Granger vector autoregressive test, the extended Granger test, the kernel version of the Granger test, the conditional mutual information (transfer entropy), the evaluation of cross mappings between state spaces, and an assessment of predictability improvement due to the use of mixed predictions. Seven test data sets were analyzed: linear coupling of autoregressive models, a unidirectional connection of two Hénon systems, a unidirectional connection of chaotic systems of Rössler and Lorenz type and of two different Rössler systems, an example of bidirectionally connected two-species systems, a fishery model as an example of two correlated observables without a causal relationship, and an example of mediated causality. We tested not only 20 000 points long clean time series but also noisy and short variants of the data. The standard and the extended Granger tests worked only for the autoregressive models. The remaining methods were more successful with the more complex test examples, although they differed considerably in their capability to reveal the presence and the direction of coupling and to distinguish causality from mere correlation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV15-33250A" target="_blank" >NV15-33250A: Predikce terapeutické odpovědi u pacientů s depresivním onemocněním pomocí nových metod EEG analýzy.</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review E

  • ISSN

    2470-0045

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    97

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000429526600003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85045395761