Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00497192" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00497192 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.21136/panm.2018.11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.21136/panm.2018.11</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21136/panm.2018.11" target="_blank" >10.21136/panm.2018.11</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, such that AT f = JT f. This property allows us to solve a linear least squares problem, minimizing ∥Ad+f∥ instead of solving the normal equation ATAd+JT f = 0, where d ∈ Rn is the required direction vector. Computational experiments confirm the efficiency of the new method.

  • Název v anglickém jazyce

    A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, such that AT f = JT f. This property allows us to solve a linear least squares problem, minimizing ∥Ad+f∥ instead of solving the normal equation ATAd+JT f = 0, where d ∈ Rn is the required direction vector. Computational experiments confirm the efficiency of the new method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19

  • ISBN

    978-80-85823-69-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    99-106

  • Název nakladatele

    Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Hejnice

  • Datum konání akce

    24. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku