Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00505494" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00505494 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/PetraVidnerova/rbf_keras" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/rbf_keras</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Třída representující RBF vrstvu pro použití v modelech hlubokých neuronových sítí realizovaných v knihovně Keras. Dostupné pod licencí MIT.

  • Název v anglickém jazyce

    RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library

  • Popis výsledku anglicky

    Třída representující RBF vrstvu pro použití v modelech hlubokých neuronových sítí realizovaných v knihovně Keras. Dostupné pod licencí MIT.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-23827S" target="_blank" >GA18-23827S: Schopnosti a omezení mělkých a hlubokých sítí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    RBF-Keras

  • Technické parametry

    Uživatel potřebuje nainstalovanou knihovnu Keras (http://keras.io) a poté je možné vytvářet modely neuronových sítí způsobem obvyklým v této knihovně včetně použití naší RBF vrstvy. Pro nastavení středů si lze vybrat s připravených inicializátorů (náhodný výběr z tréninkové množiny nebo použití KMeans shlukování), případně uživatel může použít vlastní inicializátor.

  • Ekonomické parametry

    RBF-Keras obsahuje implementaci třídy RBFLayer, která je určena k implementaci RBF sítí a hlubokých sítí obsahujících RBF vrstvu v knihovně Keras. Jedná se o rozšíření knihovny Keras, která samotná RBF vrstvu neobsahuje. RBF-Keras usnadňuje realizaci experimentů s modely RBF sítí nebo hlubokých sítí s RBF vrstvou a umožňuje aplikaci těchto modelů.

  • IČO vlastníka výsledku

    67985807

  • Název vlastníka

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.