Časovo-prostorová statistická analýza finančních dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00507972" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00507972 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.ssds.sk/casopis/archiv/2019/fss0119.pdf#page=3" target="_blank" >http://www.ssds.sk/casopis/archiv/2019/fss0119.pdf#page=3</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Časovo-prostorová statistická analýza finančních dat
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto příspěvku se věnujeme strukturované statistické prostorové analýze založené na GAM (Generalized Additive Model) paradigmatu s penalizovanými komponentami. V centru zájmu bude zejména modelování agregovaných prostorových dat (např. součtů/průměrů za různé správní oblasti typu kraj, okres) na různých prostorových škálách, a to jak ve statickém (standardním geostatistickém) tak časoprostorovém (modelování prostorově-proměnlivých trendů) smyslu. Modelování bude analogické GMRF (Gaussian Markov Random Field) přístupu, formulovanému ovšem z poněkud odlišné perspektivy. Přístup ilustrujeme v aplikaci zaměřené na rozsáhlá data o finančním hospodaření škol v ČR.
Název v anglickém jazyce
Spatio-temporal statistical analysis of financial data
Popis výsledku anglicky
This paper is devoted to the structured statistical spatiotemporal analysis based on GAM (Generalized Additive Model) approach with penalized components. We focus on aggregated (areal) spatial data on different spatial scales (e.g. region- and district-averages), both in the static (standard geostatistical) and spatiotemporal (modelling spatially-varying temporal trends) sense. Modelling is based on GMRF (Gaussian Markov Random Field) perspective. We will illustrate the approach on large scale data about financial management of elementary schools in the Czech Republic over several years.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Forum Statisticum Slovacum
ISSN
1336-7420
e-ISSN
—
Svazek periodika
15
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—