Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Causality and Information Transfer across Time Scales

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00508386" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00508386 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT47340.2019.8779881" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT47340.2019.8779881</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT47340.2019.8779881" target="_blank" >10.23919/MEASUREMENT47340.2019.8779881</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Causality and Information Transfer across Time Scales

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An information-theoretic approach for detecting interactions and information transfer between the two systems is extended to interactions between dynamical phenomena evolving on different time scales of a complex, multiscale process. The approach is applied to about a century-long records of daily mean surface air temperature from various European locations. An information transfer from larger to smaller time scales has been observed as the influence of the phase of slow oscillatory phenomena with the periods around 6-11 years on the amplitudes of the variability characterized by the smaller temporal scales from a few months to 4-5 years. These directed cross-scale interactions have a non-negligible effect on interannual air temperature variability in a large area of Europe.

  • Název v anglickém jazyce

    Causality and Information Transfer across Time Scales

  • Popis výsledku anglicky

    An information-theoretic approach for detecting interactions and information transfer between the two systems is extended to interactions between dynamical phenomena evolving on different time scales of a complex, multiscale process. The approach is applied to about a century-long records of daily mean surface air temperature from various European locations. An information transfer from larger to smaller time scales has been observed as the influence of the phase of slow oscillatory phenomena with the periods around 6-11 years on the amplitudes of the variability characterized by the smaller temporal scales from a few months to 4-5 years. These directed cross-scale interactions have a non-negligible effect on interannual air temperature variability in a large area of Europe.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-16066S" target="_blank" >GA19-16066S: Nelineární interakce a přenos informace v komplexních systémech s extrémními událostmi</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Measurement 2019. Proceedings of the 12th International Conference on Measurement

  • ISBN

    978-80-972629-3-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    92-101

  • Název nakladatele

    Institute of Measurement Science SAS, IEEE

  • Místo vydání

    Bratislava, Piscataway

  • Místo konání akce

    Smolenice

  • Datum konání akce

    27. 5. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000502830700019