Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00509811" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00509811 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/jajcayn/pyclits" target="_blank" >https://github.com/jajcayn/pyclits</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
pyCliTS
Popis výsledku v původním jazyce
Balíček 'Python Climate Time Series' je open-source balíček pro snadnou manipulaci s klimatickými geoprostorovými časovými řadami, jako jsou reanalýzy nebo výstupy CMIP5, které jsou obvykle distribuovány jako soubory netCDF4. Dostupné pod licencí MIT.
Název v anglickém jazyce
pyCliTS
Popis výsledku anglicky
Balíček 'Python Climate Time Series' je open-source balíček pro snadnou manipulaci s klimatickými geoprostorovými časovými řadami, jako jsou reanalýzy nebo výstupy CMIP5, které jsou obvykle distribuovány jako soubory netCDF4. Dostupné pod licencí MIT.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10509 - Meteorology and atmospheric sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
pyCliTS
Technické parametry
PyCliTS je pythonový balíček licencovaný pod MIT. Momentálně funguje pro verzi Pythonu 2.7. Pro optimální funkcionalitu se doporučují další balíčky, jejichž seznam je uveden v rámci README: https://github.com/jajcayn/pyclits/blob/master/README.rst
Ekonomické parametry
Balíček umožňuje: manipulaci s daty (časové a prostorové, interpolace, odečtení klimatologického cyklu = anomalizace, normalizace, filtrování, podvzorkování atd.) - výpočet vlnkové transformace [CCWT] - konstruování časoprostorových surogátních dat pomocí přístupu Monte-Carlo [Fourierova transformace, amplitudově upravená FT, iterativní amplituda upravená FT, autoregresivní model VAR (p), multiškálová metoda] - výpočet Singular Spectrum Analysis - výpočet vzájemných informací a podmíněných vzájemných informací [různé algoritmy] - konstruování empirického modelu z časoprostorových dat založených na myšlence LIM [lineární inverzní modelování].
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.