Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00509811" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00509811 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/jajcayn/pyclits" target="_blank" >https://github.com/jajcayn/pyclits</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    pyCliTS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Balíček 'Python Climate Time Series' je open-source balíček pro snadnou manipulaci s klimatickými geoprostorovými časovými řadami, jako jsou reanalýzy nebo výstupy CMIP5, které jsou obvykle distribuovány jako soubory netCDF4. Dostupné pod licencí MIT.

  • Název v anglickém jazyce

    pyCliTS

  • Popis výsledku anglicky

    Balíček 'Python Climate Time Series' je open-source balíček pro snadnou manipulaci s klimatickými geoprostorovými časovými řadami, jako jsou reanalýzy nebo výstupy CMIP5, které jsou obvykle distribuovány jako soubory netCDF4. Dostupné pod licencí MIT.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    pyCliTS

  • Technické parametry

    PyCliTS je pythonový balíček licencovaný pod MIT. Momentálně funguje pro verzi Pythonu 2.7. Pro optimální funkcionalitu se doporučují další balíčky, jejichž seznam je uveden v rámci README: https://github.com/jajcayn/pyclits/blob/master/README.rst

  • Ekonomické parametry

    Balíček umožňuje: manipulaci s daty (časové a prostorové, interpolace, odečtení klimatologického cyklu = anomalizace, normalizace, filtrování, podvzorkování atd.) - výpočet vlnkové transformace [CCWT] - konstruování časoprostorových surogátních dat pomocí přístupu Monte-Carlo [Fourierova transformace, amplitudově upravená FT, iterativní amplituda upravená FT, autoregresivní model VAR (p), multiškálová metoda] - výpočet Singular Spectrum Analysis - výpočet vzájemných informací a podmíněných vzájemných informací [různé algoritmy] - konstruování empirického modelu z časoprostorových dat založených na myšlence LIM [lineární inverzní modelování].

  • IČO vlastníka výsledku

    67985807

  • Název vlastníka

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.