Residual and nonparametric bootstrap for estimating variability of robust regression estimators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00517237" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00517237 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/Veragin/Bootstrap" target="_blank" >https://github.com/Veragin/Bootstrap</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Residual and nonparametric bootstrap for estimating variability of robust regression estimators

Popis výsledku v původním jazyce

The software in Matlab allows to compute two types of bootstrap for the least trimmed squares and least weighted squares estimators of parameters in linear regression. Particularly, residual bootstrap and nonparametric bootstrap are computed, which yields estimates of the covariance matrix of the two robust estimators. The method allows to compare the stability of the estimates and reveals to bring arguments in favor of the least weighted squares estimator over a variety of datasets.

Název v anglickém jazyce

Residual and nonparametric bootstrap for estimating variability of robust regression estimators

Popis výsledku anglicky

The software in Matlab allows to compute two types of bootstrap for the least trimmed squares and least weighted squares estimators of parameters in linear regression. Particularly, residual bootstrap and nonparametric bootstrap are computed, which yields estimates of the covariance matrix of the two robust estimators. The method allows to compare the stability of the estimates and reveals to bring arguments in favor of the least weighted squares estimator over a variety of datasets.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Bootstrap Residual 1.0

Technické parametry

Kód v Matlabu, spustitelný samostatně podle instrukcí v dokumentaci. Spuštění vyžaduje kód pro výpočet LTS a LWS odhadu. Dostupné pod licencí MIT.

Ekonomické parametry

Software umožňuje uživateli odhadnout varianční matici pro LTS a LWS odhady pomocí reziduálního bootstrapu. Software usnadňuje práci s těmito odhady, protože jiná metoda pro odhad jejich variability není dosud nikde implementovaná.

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.