Heteroscedastic multicollinear regression 1.0

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532165" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532165 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression" target="_blank" >https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Heteroscedastic multicollinear regression 1.0
Popis výsledku v původním jazyce
The software implemented in R presents a model regression analysis of a complex dataset under both heteroscedasticity and multicollinearity. While standard tools are used here as well, the main novelty is the usage of regularized regression quantiles, including tools for graphical output and variable selection. This very detailed analysis was tested over a real economic dataset. The analysis without this software would require a tedious work to perform variable selection from the regularized regression quantiles. The software is available under MIT license.
Název v anglickém jazyce
Heteroscedastic multicollinear regression 1.0
Popis výsledku anglicky
The software implemented in R presents a model regression analysis of a complex dataset under both heteroscedasticity and multicollinearity. While standard tools are used here as well, the main novelty is the usage of regularized regression quantiles, including tools for graphical output and variable selection. This very detailed analysis was tested over a real economic dataset. The analysis without this software would require a tedious work to perform variable selection from the regularized regression quantiles. The software is available under MIT license.

Projekt
<a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Heter 1.0
Technické parametry
Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovny glmnet, quantreg, Qtools. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry
Soubory prezentují vzorovou regresní analýzu za nestandardních podmínek (za heteroskeasticity a zároveň multikolinearity). Jednotlivé příkazy jsou v zásadě známé, ale přínos softwaru je v tom, že sofistikovaně využívá široké spektrum rozličných nástrojů (regresní odhady, testy hypotéz, odhady kvantilů), jejichž vyhledávání by jinak bylo pro uživatele časově náročné.
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a Prešovská univerzita v Prešove

Podobné výsledky(10)