Feasibility of Computerized Adaptive Testing Evaluated by Monte-Carlo and Post-hoc Simulations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00533596" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00533596 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2020F197" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2020F197</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2020F197" target="_blank" >10.15439/2020F197</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feasibility of Computerized Adaptive Testing Evaluated by Monte-Carlo and Post-hoc Simulations

Popis výsledku v původním jazyce

Computerized adaptive testing (CAT) is a modern alternative to classical paper and pencil testing. CAT is based on an automated selection of optimal item corresponding to current estimate of test-taker's ability, which is in contrast to fixed predefined items assigned in linear test. Advantages of CAT include lowered test anxiety and shortened test length, increased precision of estimates of test-takers' abilities, and lowered level of item exposure thus better security. Challenges are high technical demands on the whole test work-flow and need of large item banks.

Název v anglickém jazyce

Feasibility of Computerized Adaptive Testing Evaluated by Monte-Carlo and Post-hoc Simulations

Popis výsledku anglicky

Computerized adaptive testing (CAT) is a modern alternative to classical paper and pencil testing. CAT is based on an automated selection of optimal item corresponding to current estimate of test-taker's ability, which is in contrast to fixed predefined items assigned in linear test. Advantages of CAT include lowered test anxiety and shortened test length, increased precision of estimates of test-takers' abilities, and lowered level of item exposure thus better security. Challenges are high technical demands on the whole test work-flow and need of large item banks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems

ISBN

978-83-955416-7-4

ISSN

2300-5963

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

359-367

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Sofia

Datum konání akce

6. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—