Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decision Support Systems: From Big Data to the Knowledge Society

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00539645" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00539645 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decision Support Systems: From Big Data to the Knowledge Society

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As the volume of available data in various fields keeps increasing, the importance of knowledge within the economies around the world is increasing as well and the society is currently on its path towards the ideals of the knowledge society. This paper presents decision support systems as tools contributing to acquiring knowledge from data and thus to the rise of the knowledge society. Big Data may be analyzed within decision support systems as well, if specific tools of deep learning are exploited. We present here an overview of recent and inspiring decision support systems in various fields (management, agriculture, or education) and contrast their principles and perspectives with those for healthcare. Each domain is argued here to have its own specifics. We also expect a further penetration of data analysis methods (i.e.an „informatization“) to diverse fields, while the society or the economies do not seem sufficiently prepared for such trends.

  • Název v anglickém jazyce

    Decision Support Systems: From Big Data to the Knowledge Society

  • Popis výsledku anglicky

    As the volume of available data in various fields keeps increasing, the importance of knowledge within the economies around the world is increasing as well and the society is currently on its path towards the ideals of the knowledge society. This paper presents decision support systems as tools contributing to acquiring knowledge from data and thus to the rise of the knowledge society. Big Data may be analyzed within decision support systems as well, if specific tools of deep learning are exploited. We present here an overview of recent and inspiring decision support systems in various fields (management, agriculture, or education) and contrast their principles and perspectives with those for healthcare. Each domain is argued here to have its own specifics. We also expect a further penetration of data analysis methods (i.e.an „informatization“) to diverse fields, while the society or the economies do not seem sufficiently prepared for such trends.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PaKSoM 2020. Proceedings of 2nd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation

  • ISBN

    978-86-80616-06-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    3-10

  • Název nakladatele

    Research and Development Center ALFATEC and Complex Systems Research Center

  • Místo vydání

    Niš

  • Místo konání akce

    Niš / Virtual

  • Datum konání akce

    16. 11. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku