Probabilities with Gaps and Gluts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F21%3A00543241" target="_blank" >RIV/67985807:_____/21:00543241 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x" target="_blank" >10.1007/s10992-021-09592-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Probabilities with Gaps and Gluts
Popis výsledku v původním jazyce
Belnap-Dunn logic (BD), sometimes also known as First Degree Entailment, is a four-valued propositional logic that complements the classical truth values of True and False with two non-classical truth values Neither and Both. The latter two are to account for the possibility of the available information being incomplete or providing contradictory evidence. In this paper, we present a probabilistic extension of BD that permits agents to have probabilistic beliefs about the truth and falsity of a proposition. We provide a sound and complete axiomatization for the framework defined and also identify policies for conditionalization and aggregation. Concretely, we introduce four-valued equivalents of Bayes' and Jeffrey updating and also suggest mechanisms for aggregating information from different sources.
Název v anglickém jazyce
Probabilities with Gaps and Gluts
Popis výsledku anglicky
Belnap-Dunn logic (BD), sometimes also known as First Degree Entailment, is a four-valued propositional logic that complements the classical truth values of True and False with two non-classical truth values Neither and Both. The latter two are to account for the possibility of the available information being incomplete or providing contradictory evidence. In this paper, we present a probabilistic extension of BD that permits agents to have probabilistic beliefs about the truth and falsity of a proposition. We provide a sound and complete axiomatization for the framework defined and also identify policies for conditionalization and aggregation. Concretely, we introduce four-valued equivalents of Bayes' and Jeffrey updating and also suggest mechanisms for aggregating information from different sources.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-00113S" target="_blank" >GA18-00113S: Usuzování se stupňovanými vlastnostmi</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Philosophical Logic
ISSN
0022-3611
e-ISSN
—
Svazek periodika
50
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
35
Strana od-do
1107-1141
Kód UT WoS článku
000648081300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85105538812