Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Probabilities with Gaps and Gluts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F21%3A00543241" target="_blank" >RIV/67985807:_____/21:00543241 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10992-021-09592-x" target="_blank" >10.1007/s10992-021-09592-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Probabilities with Gaps and Gluts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Belnap-Dunn logic (BD), sometimes also known as First Degree Entailment, is a four-valued propositional logic that complements the classical truth values of True and False with two non-classical truth values Neither and Both. The latter two are to account for the possibility of the available information being incomplete or providing contradictory evidence. In this paper, we present a probabilistic extension of BD that permits agents to have probabilistic beliefs about the truth and falsity of a proposition. We provide a sound and complete axiomatization for the framework defined and also identify policies for conditionalization and aggregation. Concretely, we introduce four-valued equivalents of Bayes' and Jeffrey updating and also suggest mechanisms for aggregating information from different sources.

  • Název v anglickém jazyce

    Probabilities with Gaps and Gluts

  • Popis výsledku anglicky

    Belnap-Dunn logic (BD), sometimes also known as First Degree Entailment, is a four-valued propositional logic that complements the classical truth values of True and False with two non-classical truth values Neither and Both. The latter two are to account for the possibility of the available information being incomplete or providing contradictory evidence. In this paper, we present a probabilistic extension of BD that permits agents to have probabilistic beliefs about the truth and falsity of a proposition. We provide a sound and complete axiomatization for the framework defined and also identify policies for conditionalization and aggregation. Concretely, we introduce four-valued equivalents of Bayes' and Jeffrey updating and also suggest mechanisms for aggregating information from different sources.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-00113S" target="_blank" >GA18-00113S: Usuzování se stupňovanými vlastnostmi</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Philosophical Logic

  • ISSN

    0022-3611

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    35

  • Strana od-do

    1107-1141

  • Kód UT WoS článku

    000648081300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85105538812