Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F21%3A00553224" target="_blank" >RIV/67985807:_____/21:00553224 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf" target="_blank" >https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Clinical decision support systems have established their place as assistive tools helpful in particular decision making tasks related to medical care. This paper is focused on regression modelling applicable to solving clinical decision making tasks. A general overview and selected particular examples of regression applications are presented. The role of medical informatics in the recent combat against the COVID-19 pandemic is discussed as well. The authors also characterize future trends of machine learning tools within clinical decision support systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support

  • Popis výsledku anglicky

    Clinical decision support systems have established their place as assistive tools helpful in particular decision making tasks related to medical care. This paper is focused on regression modelling applicable to solving clinical decision making tasks. A general overview and selected particular examples of regression applications are presented. The role of medical informatics in the recent combat against the COVID-19 pandemic is discussed as well. The authors also characterize future trends of machine learning tools within clinical decision support systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NU21-08-00432" target="_blank" >NU21-08-00432: Predikce funkčního vyústění schizofrenie z multimodálních neurozobrazovacích a klinických dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation

  • ISBN

    978-86-80593-72-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    97-104

  • Název nakladatele

    Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts

  • Místo vydání

    Niš

  • Místo konání akce

    Virtual

  • Datum konání akce

    15. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku