Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F21%3A00553224" target="_blank" >RIV/67985807:_____/21:00553224 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf" target="_blank" >https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support
Popis výsledku v původním jazyce
Clinical decision support systems have established their place as assistive tools helpful in particular decision making tasks related to medical care. This paper is focused on regression modelling applicable to solving clinical decision making tasks. A general overview and selected particular examples of regression applications are presented. The role of medical informatics in the recent combat against the COVID-19 pandemic is discussed as well. The authors also characterize future trends of machine learning tools within clinical decision support systems.
Název v anglickém jazyce
Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support
Popis výsledku anglicky
Clinical decision support systems have established their place as assistive tools helpful in particular decision making tasks related to medical care. This paper is focused on regression modelling applicable to solving clinical decision making tasks. A general overview and selected particular examples of regression applications are presented. The role of medical informatics in the recent combat against the COVID-19 pandemic is discussed as well. The authors also characterize future trends of machine learning tools within clinical decision support systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NU21-08-00432" target="_blank" >NU21-08-00432: Predikce funkčního vyústění schizofrenie z multimodálních neurozobrazovacích a klinických dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation
ISBN
978-86-80593-72-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
97-104
Název nakladatele
Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts
Místo vydání
Niš
Místo konání akce
Virtual
Datum konání akce
15. 11. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—