Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Some Implications of Interval Approach to Dimension for Network Complexity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00549873" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00549873 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88817-6_13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88817-6_13</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88817-6_13" target="_blank" >10.1007/978-3-030-88817-6_13</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Some Implications of Interval Approach to Dimension for Network Complexity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An interval approach to the concept of dimension is presented. Implications of exponentially growing quasiorthogonal dimension for estimates of network complexity are analyzed. Bounds on correlations of computational tasks represented by high-dimensional vectors are derived. Network complexity is explored from the point of view of the concentration of measure phenomenon.

  • Název v anglickém jazyce

    Some Implications of Interval Approach to Dimension for Network Complexity

  • Popis výsledku anglicky

    An interval approach to the concept of dimension is presented. Implications of exponentially growing quasiorthogonal dimension for estimates of network complexity are analyzed. Bounds on correlations of computational tasks represented by high-dimensional vectors are derived. Network complexity is explored from the point of view of the concentration of measure phenomenon.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-23827S" target="_blank" >GA18-23827S: Schopnosti a omezení mělkých a hlubokých sítí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 2

  • ISBN

    978-3-030-88816-9

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    113-119

  • Počet stran knihy

    238

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly