General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00565500" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00565500 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores

Popis výsledku v původním jazyce

The library contains an implementation of generative neural networks for the purpose of extending the data base of robot learning in MATLAB. The learned neural networks (generators) are compiled via MATLAB GPU Coder into native CUDA code to speed up inference.

Název v anglickém jazyce

General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores

Popis výsledku anglicky

The library contains an implementation of generative neural networks for the purpose of extending the data base of robot learning in MATLAB. The learned neural networks (generators) are compiled via MATLAB GPU Coder into native CUDA code to speed up inference.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: Národní centrum kompetence - Kybernetika a umělá inteligence</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TN01000024/03-V009

Technické parametry

Refaktorovaný kód je poskytnut ve formě MATLAB MEX souborů. Ke spuštění vyžaduje MATLAB. Použití se řídí příslušnými licenčními podmínkami Akademické licence MATLABu.

Ekonomické parametry

Refaktorizace Python + TensorFlow kódu do nativního CUDA kódu pomocí MATLAB GPU Coderu. Urychlení inference implementace neuronových sítí.

IČO vlastníka výsledku

67985807

Název vlastníka

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.