Approximation of Binary-Valued Functions by Networks of Finite VC Dimension
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approximation of Binary-Valued Functions by Networks of Finite VC Dimension
Popis výsledku v původním jazyce
Distributions of errors in approximation of binary-valued functions by networks with sets of input-output functions of finite VC dimension is investigated. Conditions on concentration of approximation errors around their mean values are derived in terms of growth functions of sets of input-output functions. Limitations of approximation capabilities of networks of finite VC dimension are discussed.
Název v anglickém jazyce
Approximation of Binary-Valued Functions by Networks of Finite VC Dimension
Popis výsledku anglicky
Distributions of errors in approximation of binary-valued functions by networks with sets of input-output functions of finite VC dimension is investigated. Conditions on concentration of approximation errors around their mean values are derived in terms of growth functions of sets of input-output functions. Limitations of approximation capabilities of networks of finite VC dimension are discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part I
ISBN
978-3-031-44206-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
483-490
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Heraklion
Datum konání akce
26. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001156955400040
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění
2023