Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling item responses under different frameworks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F23%3A00580478" target="_blank" >RIV/67985807:_____/23:00580478 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://eam2023.ugent.be/images/eam2023_abstracts_book.pdf" target="_blank" >https://eam2023.ugent.be/images/eam2023_abstracts_book.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling item responses under different frameworks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    ZÁKLADNÍ ÚDAJE: The 10th European Congress of Methodology (EAM2023) Book of Abstracts. Ghent: Ghent University, 2023. s. 230-230. [EAM2023: European Congress of Methodology /10./. 11.07.2023-13.07.2023, Ghent]. ABSTRACT: Item responses may be modeled in the factor analytic framework as well as in the framework of generalized linear and nonlinear mixed-effect models (also referred as item response theory, IRT). In this work, we first discuss the relationships between the two frameworks and advantages of each of them. We then focus on the latter one, and describe a step-by-step development of IRT models via empirical characteristic curves and generalized linear and nonlinear models (GLNM), while emphasizing the didactic value of such an approach (Martinková & Hladká, 2023). We outline possible further uses of GLNM in testing criterion-related item validity and we demonstrate them with real data examples. Finally, we present some novel approaches to parameter estimation in the GLNM framework and discuss their challenges in practical implementation. Martinková, P., & Hladká, A. (2023) Computational Aspects of Psychometric Methods. With R. Chapman and Hall/CRC (In Press). ISBN 9780367515386.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling item responses under different frameworks

  • Popis výsledku anglicky

    ZÁKLADNÍ ÚDAJE: The 10th European Congress of Methodology (EAM2023) Book of Abstracts. Ghent: Ghent University, 2023. s. 230-230. [EAM2023: European Congress of Methodology /10./. 11.07.2023-13.07.2023, Ghent]. ABSTRACT: Item responses may be modeled in the factor analytic framework as well as in the framework of generalized linear and nonlinear mixed-effect models (also referred as item response theory, IRT). In this work, we first discuss the relationships between the two frameworks and advantages of each of them. We then focus on the latter one, and describe a step-by-step development of IRT models via empirical characteristic curves and generalized linear and nonlinear models (GLNM), while emphasizing the didactic value of such an approach (Martinková & Hladká, 2023). We outline possible further uses of GLNM in testing criterion-related item validity and we demonstrate them with real data examples. Finally, we present some novel approaches to parameter estimation in the GLNM framework and discuss their challenges in practical implementation. Martinková, P., & Hladká, A. (2023) Computational Aspects of Psychometric Methods. With R. Chapman and Hall/CRC (In Press). ISBN 9780367515386.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA21-03658S" target="_blank" >GA21-03658S: Teoretické základy výpočetní psychometrie</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů