On cosine fuzzy sets and uncertainty quantification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00600283" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00600283 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109241" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109241</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109241" target="_blank" >10.1016/j.engappai.2024.109241</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On cosine fuzzy sets and uncertainty quantification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a definition of a generalized cosine-based fuzzy set, its application into simulation problems and uncertainty quantification in order to cover both aleatoric and epistemic uncertainties commonly seen in non-probabilistic models. The proposed cosine fuzzy set is able to represent different shapes via a parameter b which operates as the power of a cosine-type function adding flexibility to its behavior. Some special cases, some of its properties and a random variate generation method are described and applied into three examples: a random variate example and uncertainty quantification for two benchmark functions.

Název v anglickém jazyce

On cosine fuzzy sets and uncertainty quantification

Popis výsledku anglicky

This paper presents a definition of a generalized cosine-based fuzzy set, its application into simulation problems and uncertainty quantification in order to cover both aleatoric and epistemic uncertainties commonly seen in non-probabilistic models. The proposed cosine fuzzy set is able to represent different shapes via a parameter b which operates as the power of a cosine-type function adding flexibility to its behavior. Some special cases, some of its properties and a random variate generation method are described and applied into three examples: a random variate example and uncertainty quantification for two benchmark functions.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Engineering Applications of Artificial Intelligence

ISSN

0952-1976

e-ISSN

1873-6769

Svazek periodika

138

Číslo periodika v rámci svazku

Part A

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

109241

Kód UT WoS článku

001312423500001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85203404827