Metody odhadu imisních statistik z omezeného počtu mikroměřítkových simulací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00604666" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00604666 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606" target="_blank" >https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody odhadu imisních statistik z omezeného počtu mikroměřítkových simulací

Popis výsledku v původním jazyce

Legislativa Evropské unie (Směrnice Evropského parlamentu a Rady 2008/50/ES) stanovuje pro vybrané znečišťující látky v ovzduší mezní hodnoty, které jsou členské státy povinny dodržovat. Tyto mezní hodnoty jsou založeny jak na ročních průměrech, tak na ukazatelích odvozených z hodinových nebo denních hodnot. V praxi se dodržování těchto limitů kontroluje na základě měření ze státní sítě imisního monitoringu (SSIM) a na celorepublikové úrovni pak mapováním odpovídajících imisních charakteristik v rozlišení 1 × 1 km (mapy se tvoří kombinací dat naměřených v SSIM a doplňkových plošných dat – např. modelových). Tento druh hodnocení ale nemusí být dostatečný, zejména v komplexním prostředí, kde přízemní koncentrace vykazují vysokou prostorovou variabilitu. Detailnější prostorovou informaci než staniční síť a celorepublikové mapování přinášejí mikroměřítkové modely. Například model PALM [1] díky explicitnímu modelování turbulence vzduchu dokáže věrohodně simulovat šíření znečištění v uličních kaňonech. Díky rozvoji výpočetní techniky je možné za pomoci tohoto modelu provádět simulace s rozlišením v jednotkách metrů a rozlohou simulované lokality v jednotkách kilometrů čtverečních. Přesto výpočetní náročnost zůstává příliš vysoká na to, aby šlo komplexní numerický model využít pro rutinní simulaci celoročních dat. V literatuře se tak setkáváme s pokusy o vývoj metod umožňujících rekonstruovat roční statistiky na základě omezeného počtu reprezentativních scénářů. Všeobecně přijatá metodologie, jak tuto rekonstrukci provést, zatím neexistuje. Cílem našeho výzkumu je vývoj metody, která identifikuje omezený počet ´typických´ denních scénářů, z jejichž simulací modelem PALM by bylo možné rekonstruovat mapy ročních statistik pro vybranou oblast v Praze.

Název v anglickém jazyce

Methods for estimating concentration statistics from a limited number of microscale simulations

Popis výsledku anglicky

European Union legislation (Directive 2008/50/EC of the European Parliament and of the Council) sets limit values for selected air pollutants that Member States are obliged to comply with. These limit values are based on both annual averages and indicators derived from hourly or daily values. In practice, compliance with these limits is monitored by measurements from the State Survey of Immissions Monitoring (SSIM) network and, at national level, by mapping the corresponding immission characteristics at a resolution of 1 × 1 km (the maps are produced by combining data measured in the SSIM and additional area data - e.g. model data). However, this type of assessment may not be sufficient, especially in complex environments where ground-level concentrations show high spatial variability. Microscale models provide more detailed spatial information than station network and nationwide mapping. For example, the PALM model [1], by explicitly modeling air turbulence, can credibly simulate the propagation of pollution in street canyons. Thanks to advances in computing technology, simulations with resolution in units of meters and simulated site area in units of square kilometers can be performed using this model. Nevertheless, the computational complexity remains too high to use a complex numerical model for routine simulation of year-round data. Thus, attempts have been made in the literature to develop methods to reconstruct annual statistics based on a limited number of representative scenarios. A generally accepted methodology to perform this reconstruction does not yet exist. The aim of our research is to develop a method that identifies a limited number of ´typical´ daily scenarios from which the PALM model simulations could be used to reconstruct maps of annual statistics for a selected area in Prague.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Ochrana ovzduší ve státní správě XVII. Sborník konference

ISBN

978-80-88238-34-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

90-94

Název nakladatele

Ekomonitor

Místo vydání

Chrudim

Místo konání akce

Kurdějov

Datum konání akce

24. 10. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—