Automated detection of meteors in observed image sequence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F15%3A00453742" target="_blank" >RIV/67985815:_____/15:00453742 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/15:00453742

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4938976" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4938976</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4938976" target="_blank" >10.1063/1.4938976</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automated detection of meteors in observed image sequence

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a new detection technique based on statistical characteristics of images in the video sequence. These characteristics displayed in time enable to catch any bright track during the whole sequence. We applied our method to the image datacubes that are created from camera pictures of the night sky. Meteor flying through the Earth’s atmosphere leaves a light trail lasting a few seconds on the sky background. We developed a special technique to recognize this event automatically in the complete observed video sequence. For further analysis leading to the precise recognition of object we suggest to apply Fourier and Hough transformations.

Název v anglickém jazyce

Automated detection of meteors in observed image sequence

Popis výsledku anglicky

We propose a new detection technique based on statistical characteristics of images in the video sequence. These characteristics displayed in time enable to catch any bright track during the whole sequence. We applied our method to the image datacubes that are created from camera pictures of the night sky. Meteor flying through the Earth’s atmosphere leaves a light trail lasting a few seconds on the sky background. We developed a special technique to recognize this event automatically in the complete observed video sequence. For further analysis leading to the precise recognition of object we suggest to apply Fourier and Hough transformations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International conference of computational methods in sciences and engineering 2015

ISBN

978-0-7354-1349-8

ISSN

0094-243X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

"190009/1"-"190009/4"

Název nakladatele

American Institute of Physics

Místo vydání

Melville

Místo konání akce

Athens

Datum konání akce

20. 3. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000371804300197