Better Spectra Manipulation in SPLAT-VO
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F16%3A00461274" target="_blank" >RIV/67985815:_____/16:00461274 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/16:86097155
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_36</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_36" target="_blank" >10.1007/978-3-319-29504-6_36</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Better Spectra Manipulation in SPLAT-VO
Popis výsledku v původním jazyce
The current progress in Astroinformatics follows the progress in astronomical instrumentation, that produces large data sets every observing night. This amount of data is more and more processed in automated way, using multiple knowledge discovery and Big Data techniques. However, visual processing of these large spectral data sets is still crucial for many astronomical applications. We present an overview of improvements that are being prepared for SPLAT-VO, the spectral analysis tool with Virtual observatory capabilities. The overview is focused on enhancements of unconventional work with large sets of incoming data, its organization, user experience and more effective use of system resources.
Název v anglickém jazyce
Better Spectra Manipulation in SPLAT-VO
Popis výsledku anglicky
The current progress in Astroinformatics follows the progress in astronomical instrumentation, that produces large data sets every observing night. This amount of data is more and more processed in automated way, using multiple knowledge discovery and Big Data techniques. However, visual processing of these large spectral data sets is still crucial for many astronomical applications. We present an overview of improvements that are being prepared for SPLAT-VO, the spectral analysis tool with Virtual observatory capabilities. The overview is focused on enhancements of unconventional work with large sets of incoming data, its organization, user experience and more effective use of system resources.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement: AECIA 2015
ISBN
978-3-319-29503-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
373-384
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Villejuif
Datum konání akce
9. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000371912400036