Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deconvolution of SDO/HMI intensity and the vector magnetic field to achieve Hinode/SOT-SP data quality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F25%3A00619766" target="_blank" >RIV/67985815:_____/25:00619766 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/25:10510051

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11104/0366407" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0366407</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202553918" target="_blank" >10.1051/0004-6361/202553918</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deconvolution of SDO/HMI intensity and the vector magnetic field to achieve Hinode/SOT-SP data quality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The SDO/HMI instrument provides continuous full-disk observations with a high temporal cadence but moderate spatial resolution. In contrast, Hinode/SOT-SP observes the Sun with high spatial resolution but at a low temporal cadence and within a limited field of view. Aims. This study seeks to enhance SDO/HMI observations by applying deconvolution techniques, specifically to the continuum intensity and full vector magnetic field in a local reference frame. Hinode datum, used as a training set, helps the model improve the resolution of HMI data to a Hinode-like level. Methods. We use deep residual convolutional neural networks trained on HMI-like and SOT-SP observations. The HMI-like observations utilise the SOT-SP observations and the exact HMI point-spread function and noise realisation. Results. The trained model successfully deconvolves both the intensity and the vector magnetic field. The model predictions and SOT-SP observations show the same level of detail. The root mean square difference between the two is 0.02 quiet-Sun level for intensity and between 40 and 45 G for vector magnetic field that is below the disambiguation noise level. Conclusions. Our model effectively addresses disambiguation noise and enables the deconvolution of the full vector magnetic field. Additionally, the modelled deconvolution provides enhanced results compared to the standard HMI pipeline products.

  • Název v anglickém jazyce

    Deconvolution of SDO/HMI intensity and the vector magnetic field to achieve Hinode/SOT-SP data quality

  • Popis výsledku anglicky

    The SDO/HMI instrument provides continuous full-disk observations with a high temporal cadence but moderate spatial resolution. In contrast, Hinode/SOT-SP observes the Sun with high spatial resolution but at a low temporal cadence and within a limited field of view. Aims. This study seeks to enhance SDO/HMI observations by applying deconvolution techniques, specifically to the continuum intensity and full vector magnetic field in a local reference frame. Hinode datum, used as a training set, helps the model improve the resolution of HMI data to a Hinode-like level. Methods. We use deep residual convolutional neural networks trained on HMI-like and SOT-SP observations. The HMI-like observations utilise the SOT-SP observations and the exact HMI point-spread function and noise realisation. Results. The trained model successfully deconvolves both the intensity and the vector magnetic field. The model predictions and SOT-SP observations show the same level of detail. The root mean square difference between the two is 0.02 quiet-Sun level for intensity and between 40 and 45 G for vector magnetic field that is below the disambiguation noise level. Conclusions. Our model effectively addresses disambiguation noise and enables the deconvolution of the full vector magnetic field. Additionally, the modelled deconvolution provides enhanced results compared to the standard HMI pipeline products.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GF23-07633K" target="_blank" >GF23-07633K: Odhalování principů konvekce v magnetických polích Slunce</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Astronomy & Astrophysics

  • ISSN

    0004-6361

  • e-ISSN

    1432-0746

  • Svazek periodika

    697

  • Číslo periodika v rámci svazku

    May

  • Stát vydavatele periodika

    FR - Francouzská republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    A28

  • Kód UT WoS článku

    001482897500003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105004651056