Diffusion approximation of neuronal models revisited

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985823%3A_____%2F14%3A00429102" target="_blank" >RIV/67985823:_____/14:00429102 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.11</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.11" target="_blank" >10.3934/mbe.2014.11.11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Diffusion approximation of neuronal models revisited

Popis výsledku v původním jazyce

Leaky integrate-and-fire neuronal models with reversal potentials have a number of different diffusion approximations, each depending on the form of the amplitudes of the postsynaptic potentials. Probability distributions of the first-passage times of the membrane potential in the original model and its diffusion approximations are numerically compared in order to find which of the approximations is the most suitable one. The properties of the random amplitudes of postsynaptic potentials are discussed.It is shown on a simple example that the quality of the approximation depends directly on them

Název v anglickém jazyce

Diffusion approximation of neuronal models revisited

Popis výsledku anglicky

Leaky integrate-and-fire neuronal models with reversal potentials have a number of different diffusion approximations, each depending on the form of the amplitudes of the postsynaptic potentials. Probability distributions of the first-passage times of the membrane potential in the original model and its diffusion approximations are numerically compared in order to find which of the approximations is the most suitable one. The properties of the random amplitudes of postsynaptic potentials are discussed.It is shown on a simple example that the quality of the approximation depends directly on them

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F0282" target="_blank" >GAP103/11/0282: Úloha šumu při zpracování informace v neuronech</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mathematical Biosciences and Engineering

ISSN

1547-1063

e-ISSN

—

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

11-25

Kód UT WoS článku

000326979900003

EID výsledku v databázi Scopus

—