Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmus založený na hladké optimalizaci a jeho použití při řešení nehladkého optimalizačního problému, jenž vzniká při maximalizaci kriteriálního funkcionálu s fuzzy vstupními daty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F06%3A00055211" target="_blank" >RIV/67985840:_____/06:00055211 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A smooth-optimization-based algorithm for solving a nonsmooth optimization problem arising in maximum range problems with fuzzy input data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In maximum range problems, the input parameters of an analyzed model are uncertain and the range of the model output values is searched for. If the input values form a fuzzy set with a known membership function, then the goal is to determine the membership function of the output values, that is, to determine the fuzziness of the quantity of interest. A recently proposed integration-based input membership function and the common .alpha.- cut technique are used to achieve this goal. Although this approachcan lead to a nonsmooth optimization problem, it is shown that the nonsmooth problem can be decomposed into a sequence of smooth subproblems and solved by standard smooth optimization routines.

  • Název v anglickém jazyce

    A smooth-optimization-based algorithm for solving a nonsmooth optimization problem arising in maximum range problems with fuzzy input data

  • Popis výsledku anglicky

    In maximum range problems, the input parameters of an analyzed model are uncertain and the range of the model output values is searched for. If the input values form a fuzzy set with a known membership function, then the goal is to determine the membership function of the output values, that is, to determine the fuzziness of the quantity of interest. A recently proposed integration-based input membership function and the common .alpha.- cut technique are used to achieve this goal. Although this approachcan lead to a nonsmooth optimization problem, it is shown that the nonsmooth problem can be decomposed into a sequence of smooth subproblems and solved by standard smooth optimization routines.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the XVIth summer school Software and Algorithms of Numerical Mathematics

  • ISBN

    80-7043-426-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    77-84

  • Název nakladatele

    Union of Czech Mathematicians and Physicists, Czech Technical University in Prague, Unoversity of West Bohemia in Pilsen, Faculty of Mathematics and Physics Charles University

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Srní na Šumavě

  • Datum konání akce

    12. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku