Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diagnosability of unambiguous max-plus automata

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F22%3A00562936" target="_blank" >RIV/67985840:_____/22:00562936 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3176045" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3176045</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSMC.2022.3176045" target="_blank" >10.1109/TSMC.2022.3176045</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Diagnosability of unambiguous max-plus automata

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article investigates diagnosability and T-diagnosability for discrete-event systems modeled by unambiguous max-plus automata (UMPAs). More precisely, diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a finite number of events after the fault has occurred. T-diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a delay of at most T time units after its occurrence. First, we propose a polynomial-time algorithm based on the construction of a nondeterministic finite automaton over a weighted alphabet for diagnosability verification of a UMPA. Second, we prove that T-diagnosability of a UMPA can be studied by reducing it to the problem of diagnosability. Third, we introduce an approach to calculate the upper on the time needed for detecting fault occurrence for a diagnosable UMPA, and its complexity is of sixth order in the number of states of the UMPA.

  • Název v anglickém jazyce

    Diagnosability of unambiguous max-plus automata

  • Popis výsledku anglicky

    This article investigates diagnosability and T-diagnosability for discrete-event systems modeled by unambiguous max-plus automata (UMPAs). More precisely, diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a finite number of events after the fault has occurred. T-diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a delay of at most T time units after its occurrence. First, we propose a polynomial-time algorithm based on the construction of a nondeterministic finite automaton over a weighted alphabet for diagnosability verification of a UMPA. Second, we prove that T-diagnosability of a UMPA can be studied by reducing it to the problem of diagnosability. Third, we introduce an approach to calculate the upper on the time needed for detecting fault occurrence for a diagnosable UMPA, and its complexity is of sixth order in the number of states of the UMPA.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC19-06175J" target="_blank" >GC19-06175J: Kompozitní metody pro řízení konkurentních časovaných diskrétních událostních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems

  • ISSN

    2168-2216

  • e-ISSN

    2168-2232

  • Svazek periodika

    52

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    7302-7311

  • Kód UT WoS článku

    000800807100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85140292651