Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání dvou přístupů k modelování rozdělení velikostí částic atmosférických aerosolů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F08%3A00318480" target="_blank" >RIV/67985858:_____/08:00318480 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/08:00318480

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper compares two approaches to modeling (smoothing) aerosol particle size distribution (particle counts for specified diameter intervals): i) the semiparametric approach based on a maximum likelihood fitting of lognormal (LN) mixtures at each timeseparately, followed by smoothing parameter tracks, ii) the nonparametric approach based on a kernel-like smoothing as an application of the gnostic theory of uncertain data. The specific advantages and disadvantages of both the semiparametric and nonparametric approaches are discussed and illustrated using real data containing a day-long time series of size spectra measurements.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions

  • Popis výsledku anglicky

    This paper compares two approaches to modeling (smoothing) aerosol particle size distribution (particle counts for specified diameter intervals): i) the semiparametric approach based on a maximum likelihood fitting of lognormal (LN) mixtures at each timeseparately, followed by smoothing parameter tracks, ii) the nonparametric approach based on a kernel-like smoothing as an application of the gnostic theory of uncertain data. The specific advantages and disadvantages of both the semiparametric and nonparametric approaches are discussed and illustrated using real data containing a day-long time series of size spectra measurements.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA205%2F03%2F1560" target="_blank" >GA205/03/1560: Zevrubná charakterizace atmosférického aerosolu v Praze v závislosti na jeho velikosti</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Aerosol and Air Quality Research

  • ISSN

    1680-8584

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    TW - Čínská republika (Tchaj-wan)

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000262341500003

  • EID výsledku v databázi Scopus