Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F13%3A00391931" target="_blank" >RIV/67985858:_____/13:00391931 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22310/13:43898446
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we developed a pore network model of multi-component mass transport in porous solids. Constitutive equations applied on the pore-scale level were based on the Maxwell-Stefan formulation. Fitting effective transport parameters like tortuosity was completely avoided. Essential information about pore sizes was extracted from the pore network model. It was shown that conditions for unusual phenomena, particularly up-hill flow, can be found quite often in practice. Pore network models also appear to be a very convenient tool for estimation of optimal conditions of diffusion experiments.
Název v anglickém jazyce
Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network
Popis výsledku anglicky
In this paper, we developed a pore network model of multi-component mass transport in porous solids. Constitutive equations applied on the pore-scale level were based on the Maxwell-Stefan formulation. Fitting effective transport parameters like tortuosity was completely avoided. Essential information about pore sizes was extracted from the pore network model. It was shown that conditions for unusual phenomena, particularly up-hill flow, can be found quite often in practice. Pore network models also appear to be a very convenient tool for estimation of optimal conditions of diffusion experiments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP204%2F11%2F1206" target="_blank" >GAP204/11/1206: Použití PFG NMR, stochastické rekonstrukce a molekulární simulace pro stanovení transportně-strukturních vlastností pokročilých porézních materiálů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků
ISBN
978-80-86238-55-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Orgit
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Mikulov
Datum konání akce
8. 4. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—