Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F13%3A00391931" target="_blank" >RIV/67985858:_____/13:00391931 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60461373:22310/13:43898446

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we developed a pore network model of multi-component mass transport in porous solids. Constitutive equations applied on the pore-scale level were based on the Maxwell-Stefan formulation. Fitting effective transport parameters like tortuosity was completely avoided. Essential information about pore sizes was extracted from the pore network model. It was shown that conditions for unusual phenomena, particularly up-hill flow, can be found quite often in practice. Pore network models also appear to be a very convenient tool for estimation of optimal conditions of diffusion experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Transport of Gaseous Mixtures in a Porous Membrane Support Modelled Using a Random Three-Dimensional Pore Network

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we developed a pore network model of multi-component mass transport in porous solids. Constitutive equations applied on the pore-scale level were based on the Maxwell-Stefan formulation. Fitting effective transport parameters like tortuosity was completely avoided. Essential information about pore sizes was extracted from the pore network model. It was shown that conditions for unusual phenomena, particularly up-hill flow, can be found quite often in practice. Pore network models also appear to be a very convenient tool for estimation of optimal conditions of diffusion experiments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP204%2F11%2F1206" target="_blank" >GAP204/11/1206: Použití PFG NMR, stochastické rekonstrukce a molekulární simulace pro stanovení transportně-strukturních vlastností pokročilých porézních materiálů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků

  • ISBN

    978-80-86238-55-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Orgit

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    8. 4. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku