Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New Method Based on the UNIFACVISCO Model for the Estimation of Ionic Liquids Viscosity Using the Experimental Data Recommended by Mathematical Gnostics.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F16%3A00466492" target="_blank" >RIV/67985858:_____/16:00466492 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jced.6b00689" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1021/acs.jced.6b00689</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jced.6b00689" target="_blank" >10.1021/acs.jced.6b00689</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Method Based on the UNIFACVISCO Model for the Estimation of Ionic Liquids Viscosity Using the Experimental Data Recommended by Mathematical Gnostics.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The viscosity of ionic liquids (ILs) has been modeled as a function of temperature and at atmospheric pressure using a new method based on the UNIFACVISCO method. This model extends the calculations previously reported by our group which used 154 experimental viscositydata points of 25 ionic liquids for regression of a set of binary interaction parameters and ion VogelFulcherTammann(VFT) parameters. Discrepancies in the experimental data ofthe same IL affect the quality of the correlation and thus the development of the predictive method. In this work, mathe-matical gnostics was used to analyze the experimental data from different sources and recommend one set of reliable data foreach IL. These recommended data (totally 819 data points) for 70 ILs were correlated using this model to obtain an extended set of binary interaction parameters and ion VFT parameters, with a regression accuracy of 1.4%. In addition, 966 experimental viscosity data points for 11 binary mixtures of ILs were collected from literature to establish this model. All the binary data consist of 128 training data points used for the optimization of Binary interaction parameters and 838 test data points used for the comparison of the pure evaluated values. The relative average absolute deviation (RAAD) for training and test is 2.9% and 3.9%, respectively.

  • Název v anglickém jazyce

    New Method Based on the UNIFACVISCO Model for the Estimation of Ionic Liquids Viscosity Using the Experimental Data Recommended by Mathematical Gnostics.

  • Popis výsledku anglicky

    The viscosity of ionic liquids (ILs) has been modeled as a function of temperature and at atmospheric pressure using a new method based on the UNIFACVISCO method. This model extends the calculations previously reported by our group which used 154 experimental viscositydata points of 25 ionic liquids for regression of a set of binary interaction parameters and ion VogelFulcherTammann(VFT) parameters. Discrepancies in the experimental data ofthe same IL affect the quality of the correlation and thus the development of the predictive method. In this work, mathe-matical gnostics was used to analyze the experimental data from different sources and recommend one set of reliable data foreach IL. These recommended data (totally 819 data points) for 70 ILs were correlated using this model to obtain an extended set of binary interaction parameters and ion VFT parameters, with a regression accuracy of 1.4%. In addition, 966 experimental viscosity data points for 11 binary mixtures of ILs were collected from literature to establish this model. All the binary data consist of 128 training data points used for the optimization of Binary interaction parameters and 838 test data points used for the comparison of the pure evaluated values. The relative average absolute deviation (RAAD) for training and test is 2.9% and 3.9%, respectively.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Chemical and Engineering Data

  • ISSN

    0021-9568

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    111

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    3908-3921

  • Kód UT WoS článku

    000387738400025

  • EID výsledku v databázi Scopus