Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Atmospheric new particle formation identifier using longitudinal global particle number size distribution data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985858%3A_____%2F24%3A00605271" target="_blank" >RIV/67985858:_____/24:00605271 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41597-024-04079-1" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41597-024-04079-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-024-04079-1" target="_blank" >10.1038/s41597-024-04079-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Atmospheric new particle formation identifier using longitudinal global particle number size distribution data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Atmospheric new particle formation (NPF) is a naturally occurring phenomenon, during which high concentrations of sub-10 nm particles are created through gas to particle conversion. The NPF is observed in multiple environments around the world. Although it has observable influence onto annual total and ultrafine particle number concentrations (PNC and UFP, respectively), only limited epidemiological studies have investigated whether these particles are associated with adverse health effects. One plausible reason for this limitation may be related to the absence of NPF identifiers available in UFP and PNC data sets. Until recently, the regional NPF events were usually identified manually from particle number size distribution contour plots. Identification of NPF across multi-annual and multiple station data sets remained a tedious task. In this work, we introduce a regional NPF identifier, created using an automated, machine learning based algorithm. The regional NPF event tag was created for 65 measurement sites globally, covering the period from 1996 to 2023. Thendiscussed data set can be used in future studies related to regional NPF.

  • Název v anglickém jazyce

    Atmospheric new particle formation identifier using longitudinal global particle number size distribution data

  • Popis výsledku anglicky

    Atmospheric new particle formation (NPF) is a naturally occurring phenomenon, during which high concentrations of sub-10 nm particles are created through gas to particle conversion. The NPF is observed in multiple environments around the world. Although it has observable influence onto annual total and ultrafine particle number concentrations (PNC and UFP, respectively), only limited epidemiological studies have investigated whether these particles are associated with adverse health effects. One plausible reason for this limitation may be related to the absence of NPF identifiers available in UFP and PNC data sets. Until recently, the regional NPF events were usually identified manually from particle number size distribution contour plots. Identification of NPF across multi-annual and multiple station data sets remained a tedious task. In this work, we introduce a regional NPF identifier, created using an automated, machine learning based algorithm. The regional NPF event tag was created for 65 measurement sites globally, covering the period from 1996 to 2023. Thendiscussed data set can be used in future studies related to regional NPF.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2023030" target="_blank" >LM2023030: ACTRIS – účast ČR</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

    2052-4463

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1239

  • Kód UT WoS článku

    001376593400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85209196638