Fast Determination of Attenuation From Microseismicity for Large Datasets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985891%3A_____%2F19%3A00510926" target="_blank" >RIV/67985891:_____/19:00510926 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11320/19:10405112

Výsledek na webu

<a href="https://www.irsm.cas.cz/materialy/acta_content/2019_doi/Wcislo_AGG_2019_0022.pdf" target="_blank" >https://www.irsm.cas.cz/materialy/acta_content/2019_doi/Wcislo_AGG_2019_0022.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.13168/AGG.2019.0022" target="_blank" >10.13168/AGG.2019.0022</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast Determination of Attenuation From Microseismicity for Large Datasets

Popis výsledku v původním jazyce

We develop a robust and automatic determination of peak frequencies of direct wave arrivals from microseismic events using mirror image of the recorded signal. These peak frequencies can be then used to evaluate attenuation quality factor (Q). We propose to use procedure that consists of automatic determination of the peak frequencies in combination with matched filter to facilitate selection of suitable events. Using both natural and induced seismicity datasets, we show that matched filter detection along with automatic determination of the peak frequencies gives consistent values of quality factor when compared with manual processing. Proposed technique significantly reduces processing time making it a suitable tool in attenuation analysis of large datasets.

Název v anglickém jazyce

Fast Determination of Attenuation From Microseismicity for Large Datasets

Popis výsledku anglicky

We develop a robust and automatic determination of peak frequencies of direct wave arrivals from microseismic events using mirror image of the recorded signal. These peak frequencies can be then used to evaluate attenuation quality factor (Q). We propose to use procedure that consists of automatic determination of the peak frequencies in combination with matched filter to facilitate selection of suitable events. Using both natural and induced seismicity datasets, we show that matched filter detection along with automatic determination of the peak frequencies gives consistent values of quality factor when compared with manual processing. Proposed technique significantly reduces processing time making it a suitable tool in attenuation analysis of large datasets.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10505 - Geology

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta geodynamica et geomaterialia

ISSN

1214-9705

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

257-268

Kód UT WoS článku

000487824600005

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85073450319