Od pixelů ke znalostem: Automatizace popisu archeologických fotografií pomocí počítačového vidění

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985912%3A_____%2F25%3A00642183" target="_blank" >RIV/67985912:_____/25:00642183 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68081758:_____/25:00642183
Výsledek na webu
<a href="https://www.skipcr.cz/sites/default/files/2025-12/9%20Pajdla.pdf" target="_blank" >https://www.skipcr.cz/sites/default/files/2025-12/9%20Pajdla.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Od pixelů ke znalostem: Automatizace popisu archeologických fotografií pomocí počítačového vidění
Popis výsledku v původním jazyce
Digitalizace archeologických obrazových archivů produkuje obrovské množství vizuálních dat, jejichž manuální zpracování je časově náročné a náchylné k chybám. Příspěvek představuje workflow pro automatickou anotaci archeologických fotografií využívající modely hlubokého učení trénované pro doménově specifické datasety. Cílem je rozpoznávání typů artefaktů a archeologických objektů pomocí metod distant viewing a kontrolovaných slovníků a jejich mapování pro segmentaci a klasifikaci obrazových dat.n
Název v anglickém jazyce
From pixels to knowledge: Automated annotation of archaeological archival photographs using computer vision
Popis výsledku anglicky
The digitization of archaeological image archives produces enormous amounts of visual data, the manual processing of which is time-consuming and prone to errors. This paper presents a workflow for the automatic annotation of archaeological photographs using deep learning models trained on domain-specific datasets. The goal is to recognize types of artifacts and archaeological objects using distant viewing methods and controlled vocabularies, and to map these for the segmentation and classification of image data.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)