Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Faktory prostředí korelující s rozšířením rostlin na středním měřítku: případová studie ze severních Čech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F06%3A00049454" target="_blank" >RIV/67985939:_____/06:00049454 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Environmental correlates of the patterns of plant distribution at the mesoscale: a case study from Northern Bohemia (Czech Republic)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A number of variables were effective predictors (e.g. potential direct solar irradiation), physical geography (altitude, slope), land-cover (forest cover, area of urban zones) and geological bedrock were the key determinants of the species composition inthe study area. However, even the most spatially correlated were the naturally contiguous variables such as topographical features (altitude, slope and aspect). A relatively large percentage of the variation was accounted for by the spatial structure ofthe data, the environmental factors explained 18.9%, but 65.3% of the floristic variance remained unexplained. The most spatially autocorrelated variables were also the most correlated with regard to species composition. However, the relatively high autocorrelation in the species data and their derivates had comparable or lower effect on species composition than the most autocorrelated environmental factors.

  • Název v anglickém jazyce

    Environmental correlates of the patterns of plant distribution at the mesoscale: a case study from Northern Bohemia (Czech Republic)

  • Popis výsledku anglicky

    A number of variables were effective predictors (e.g. potential direct solar irradiation), physical geography (altitude, slope), land-cover (forest cover, area of urban zones) and geological bedrock were the key determinants of the species composition inthe study area. However, even the most spatially correlated were the naturally contiguous variables such as topographical features (altitude, slope and aspect). A relatively large percentage of the variation was accounted for by the spatial structure ofthe data, the environmental factors explained 18.9%, but 65.3% of the floristic variance remained unexplained. The most spatially autocorrelated variables were also the most correlated with regard to species composition. However, the relatively high autocorrelation in the species data and their derivates had comparable or lower effect on species composition than the most autocorrelated environmental factors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EF - Botanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Preslia

  • ISSN

    0032-7786

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    78

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    211-234

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus