Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LONGWOOD: integrating woodland history and ecology in a geodatabase through an interdisciplinary approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F13%3A00397113" target="_blank" >RIV/67985939:_____/13:00397113 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2027650" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2027650</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2027650" target="_blank" >10.1117/12.2027650</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LONGWOOD: integrating woodland history and ecology in a geodatabase through an interdisciplinary approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The interdisciplinary project "Long-term woodland dynamics in Central Europe: from estimations to a realistic model" (LONGWOOD) aims to reconstruct longterm dynamics of woodland cover, structure and management in the eastern Czech Republic, compare the historical and present state of forests, and analyze general patterns of changes and stability of woodlands as well as the role of humans in these processes. Palaeoecological, archaeological, historical and ecological sources of information on woodland cover, species composition, and human activities (management, settlement density) over the past 7500 years are collected and integrated in the form of a geodatabase. Data on forest structure, history and management are related to environmental factors andsocial historical data, such as settlement distribution, population density, and landuse. A spatio-temporal forest landscape model will be built to assess the forest changes and the main drivers of change.

  • Název v anglickém jazyce

    LONGWOOD: integrating woodland history and ecology in a geodatabase through an interdisciplinary approach

  • Popis výsledku anglicky

    The interdisciplinary project "Long-term woodland dynamics in Central Europe: from estimations to a realistic model" (LONGWOOD) aims to reconstruct longterm dynamics of woodland cover, structure and management in the eastern Czech Republic, compare the historical and present state of forests, and analyze general patterns of changes and stability of woodlands as well as the role of humans in these processes. Palaeoecological, archaeological, historical and ecological sources of information on woodland cover, species composition, and human activities (management, settlement density) over the past 7500 years are collected and integrated in the form of a geodatabase. Data on forest structure, history and management are related to environmental factors andsocial historical data, such as settlement distribution, population density, and landuse. A spatio-temporal forest landscape model will be built to assess the forest changes and the main drivers of change.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EF - Botanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Proceedings SPIE - The International Society for Optical Engineering

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2013

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8795

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000325475000068

  • EID výsledku v databázi Scopus