Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Socio-economic impact classification of alien taxa (SEICAT)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F18%3A00492927" target="_blank" >RIV/67985939:_____/18:00492927 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/18:10392365

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.12844" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.12844</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.12844" target="_blank" >10.1111/2041-210X.12844</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Socio-economic impact classification of alien taxa (SEICAT)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel standardised method for classifying alien taxa in terms of the magnitude of their impacts on human well-being, based on the capability approach from welfare economics. The core characteristic of this approach is that it uses changes in peoples’ activities as a common metric for evaluating impacts on well-being. The classification provides a consistent procedure for translating the broad range of measures and types of impact into ranked levels of socio-economic impact, assigns alien taxa on the basis of the best available evidence of their documented deleterious impacts, and is applicable across taxa and at a range of spatial scales. The system was designed to align closely with the Environmental Impact Classification for Alien Taxa (EICAT) and the Red List, both of which have been adopted by the International Union of Nature Conservation (IUCN), and could therefore be readily integrated into international practices and policies.

  • Název v anglickém jazyce

    Socio-economic impact classification of alien taxa (SEICAT)

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel standardised method for classifying alien taxa in terms of the magnitude of their impacts on human well-being, based on the capability approach from welfare economics. The core characteristic of this approach is that it uses changes in peoples’ activities as a common metric for evaluating impacts on well-being. The classification provides a consistent procedure for translating the broad range of measures and types of impact into ranked levels of socio-economic impact, assigns alien taxa on the basis of the best available evidence of their documented deleterious impacts, and is applicable across taxa and at a range of spatial scales. The system was designed to align closely with the Environmental Impact Classification for Alien Taxa (EICAT) and the Red List, both of which have been adopted by the International Union of Nature Conservation (IUCN), and could therefore be readily integrated into international practices and policies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Methods in Ecology and Evolution

  • ISSN

    2041-210X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    159-168

  • Kód UT WoS článku

    000419821200016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85026469635