Relative pollen productivity estimates for vegetation reconstruction in central-eastern Europe inferred at local and regional scales

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F19%3A00509587" target="_blank" >RIV/67985939:_____/19:00509587 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11310/19:10401154 RIV/00216224:14310/19:00112640

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11104/0301473" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11104/0301473</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1177/0959683619862026" target="_blank" >10.1177/0959683619862026</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Relative pollen productivity estimates for vegetation reconstruction in central-eastern Europe inferred at local and regional scales

Popis výsledku v původním jazyce

We estimated RPP for 16 taxa using the ERV model and an additional nine taxa using REVEALS. Both approaches found Plantago lanceolata-type to be a high pollen producer, Quercus medium-to-high, Asteraceae subf. Cichorioideae, Anthemis-type, Ranunculus acris-type and Rubiaceae low-to-medium and Brassicaceae and Senecio-type as low pollen producers. Results for other, mainly tree taxa, significantly differed in both approaches mainly due to largely uneven representation in both local and regional vegetation. In comparison with other studies, our data demonstrate a high variability in the estimated RPPs which could be influenced by climatic conditions or potentially vegetation structure. We suggest that the accuracy of RPP estimates could be enhanced by comparing modern pollen data with large-scale vegetation data in the future.

Název v anglickém jazyce

Relative pollen productivity estimates for vegetation reconstruction in central-eastern Europe inferred at local and regional scales

Popis výsledku anglicky

We estimated RPP for 16 taxa using the ERV model and an additional nine taxa using REVEALS. Both approaches found Plantago lanceolata-type to be a high pollen producer, Quercus medium-to-high, Asteraceae subf. Cichorioideae, Anthemis-type, Ranunculus acris-type and Rubiaceae low-to-medium and Brassicaceae and Senecio-type as low pollen producers. Results for other, mainly tree taxa, significantly differed in both approaches mainly due to largely uneven representation in both local and regional vegetation. In comparison with other studies, our data demonstrate a high variability in the estimated RPPs which could be influenced by climatic conditions or potentially vegetation structure. We suggest that the accuracy of RPP estimates could be enhanced by comparing modern pollen data with large-scale vegetation data in the future.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-10100S" target="_blank" >GA16-10100S: Původ diverzity středoevropské krajiny: rekonstrukce historických změn biodiverzity na základě pylových dat a prostorových modelů vegetace</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Holocene

ISSN

0959-6836

e-ISSN

—

Svazek periodika

29

Číslo periodika v rámci svazku

11

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1708-1719

Kód UT WoS článku

000477249600001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85070479788